В Забайкалье учёные будут искать золото с помощью ИИ
Забайкальский государственный университет (ЗабГУ) совместно с Институтом геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук (ИГЕМ РАН) создают цифровую платформу для прогноза месторождений полезных ископаемых, в том числе золота. Проект призван повысить эффективность геологоразведки за счёт применения искусственного интеллекта.
Как сообщает портал ZAB.RU, по оценкам разработчиков, точность прогноза с помощью новой платформы может достичь 90 %. Это позволит существенно сократить объёмы непродуктивного бурения и сэкономить миллиарды рублей.
В основе платформы — единая геоинформационная система, которая объединит архивные геологические данные, мультиспектральные космические снимки и результаты полевых исследований. Искусственный интеллект будет выполнять кластеризацию признаков, выделять зоны гидротермальных изменений и формировать рейтинг участков по вероятности обнаружения рудных тел.
Совместная лаборатория «Цифровых методов прогноза и мониторинга полезных ископаемых» была создана 15 октября 2025 года, а с 2026 года стартовал трёхлетний цикл разработки в рамках программы «Приоритет‑2030. Дальний Восток». К концу 2026 года планируется представить прототип платформы и «Цифровой геологический навигатор Забайкальского края», а к 2028 году — создать единую прогнозно‑поисковую модель для всего Дальневосточного федерального округа. Ожидается, что внедрение цифровых методов позволит снизить затраты недропользователей на геологоразведку минимум на 25 %.
Важной частью проекта является подготовка кадров: в ЗабГУ с будущего учебного года запускается спецкурс «Применение ГИС и данных дистанционного зондирования Земли в прогнозировании месторождений». Студенты уже участвуют в оцифровке геофонда, разметке обучающих выборок и отработке методик автоматического дешифрирования дистанционных материалов.
Помимо ИИ‑платформы для поиска месторождений, ЗабГУ реализует и другие цифровые проекты — в том числе разработку технологии добычи из упорных руд с применением ИИ, создание цифровых «двойников» оборудования и переработку отходов горного производства. Кроме того, в январе 2024 года преподаватель университета создал нейросеть для предсказания паводков.
